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AMS lance des kits d'évaluation Nano pour Arduino et Raspberry Pi

La caméra NaneyeC est un capteur d'image fourni sous forme de module de montage en surface 1x1 mm. Il peut produire une résolution de 100kpixels jusqu'à 58fps.evaluation kits

AMS suggère que le module pourrait être utilisé pour des applications vidéo dans lesquelles la caméra doit être invisible pour l'utilisateur final ou être logée dans un petit espace. Par exemple, il convient au suivi oculaire dans les casques de réalité virtuelle.

Il peut également être appliqué à la détection de présence des utilisateurs, pour prendre en charge les commandes automatiques de mise sous / hors tension dans les applications domotiques et d'automatisation des bâtiments telles que la climatisation, la robotique domestique, les appareils électroménagers et l'éclairage intelligent.


Le kit de démonstration Nanovision pour le NaneyeC est basé sur une plate-forme de développement Arduino. Il comprend les pilotes nécessaires pour interfacer la sortie du mode d'interface asymétrique (SEIM) du capteur à un microcontrôleur Arm Cortex-M7. Il prend également en charge le traitement d'image, y compris des fonctions telles que la reconstruction des couleurs et l'équilibrage des points blancs. En utilisant le package de support Nanovision, les ingénieurs peuvent faciliter le développement d'applications à faible fréquence d'images comme la détection de présence dans l'environnement de développement matériel Arduino familier.

Les kits d'évaluation Nanoberry utilisent une carte d'extension de capteur d'image NaneyeC au port Raspberry Pi et incluent un micrologiciel pour l'interface avec le processeur hôte Raspberry Pi. Les ingénieurs utilisant la carte Nanoberry peuvent utiliser le processeur Arm Cortex-A53 pour des opérations plus exigeantes telles que la détection d'objets, le suivi d'objets et les fonctions de vision par ordinateur fournies par la bibliothèque OpenCV.

Le kit NanoBerry convient aux applications à fréquence d'images élevée et à faible latence telles que le suivi oculaire. L'intégration dans le visualiseur Naneye PC permet une évaluation complète du NaneyeC avec accès à tous les registres et données d'image brutes.